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平安科技王健宗:金融大数据与人工智能前景无限

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-06-09  浏览次数: 320
核心提示:近日,2017国际移动互联网大会在北京继续展开。平安科技大数据部高级快速熔断器产品总监,平安集团深度学习平台总负责人王健宗受邀参加活动并于全球金融创新峰会发表主题演讲:金融大数据与人工智能,向全场听众详细分享了平安在大数据、人工智能,云计算等智能领域的一些成功案例。

近日,2017国际移动互联网大会在北京继续展开。平安科技大数据部高级快速熔断器产品总监,平安集团深度学习平台总负责人王健宗受邀参加活动并于全球金融创新峰会发表主题演讲:金融大数据与人工智能,向全场听众详细分享了平安在大数据、人工智能,云计算等智能领域的yi些成功案例。【五金电器】

“从08年云计算技术开始起步,到11年大数据技术萌芽,平安科技又从12年开始致力于深耕金融大数据。“王健宗博士表示,”实际上,从平安集团今年的财报可以看到,整个平安集团拥1.31亿的客户和3.46亿的互联网用户。这块的大数据分析和处理工作平安集团可以说是走在整个业界的前列。“【五金电器】

 

 

致力于成为快速熔断器金融行业领先的实时智能决策引擎,平安科技大数据平台快速熔断器产品“平安脑”已经在提供服务,在风险量化、反欺诈、智能推荐、健康医疗、智能运营等领域颇有建树。目前,平安科技已经搭建了深度学习云平台,可以通过图像识别、语音分析、文本理解等技术进行智能化数据挖掘,夯实平安金融人工智能能力。

对于金融机构而言,大数据的价值之yi主要体现在对各项风险的预警能力上,其丰富了信用风险评估的数据维度,扩展并提升了风险化的数据的规模和预警能力。王健宗博士提到,平安科技的做法正是通过人工智能技术对大数据进行快速熔断器深度挖掘,并将之运用在诸如风险控制、保险定价、欺诈识别、贷款风控、精准营销等很多金融服务场景中。

在车险理赔应用场景的车辆定损环节,王健宗博士介绍到:车险案件中会产生大量的车损查勘照片。目前平安查勘团队(含代理)每年的人力成本投入巨大,同时,对于车辆损失程度的判定仍缺乏验证机制。但借助深度学习技术,我们可以快速检测车损部位,识别车损程度;在车牌分类环节,目前通用的车牌类型主要有五种,依靠深度学习快速熔断器技术,我们可以准确定位车牌位置,智能识别车牌所属类别,并协同其他车的深度理解能力(例如车牌识别,车类型识别和防伪图片监测等),实现有效的风控和反欺诈。【五金电器】

基于多年大数据的积累与整合,平安科技目前仍在不断完善自身场景化服务的生态体系,未来会继续为推动金融、健康等众多传统快速熔断器行业在互联网+和DT时代的发展贡献自己的智慧与力量。“用先进的技术拥抱金融,做金融科技领域的领跑者“,王健宗博士总结道。

 
关键词: 快速熔断器
 
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